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データと AI の利便性を向上するデータプラットフォーム
Avgidea Data Platform
自社インフラ上での言語生成 AI モデルの構築・運用管理ツール
Greenative
生成 AI と様々なデータベース・ストレージをつなぐ
greenative.mcp
Avgidea KVS をリリースしました
2026.2.5
Avgidea Data Platform の新コンポーネント Avgidea KVS を公開しました。
Avgidea KVSとは？ put と get のシンプルな操作でJSONデータを保存・取得できる、軽量ストレージソリューションです。
特徴
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シンプルなAPI — 複雑な設定は不要
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複数のストアでデータを整理
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Avgidea Data Platformとのシームレスな連携
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設定管理、キャッシュ、軽量なデータ永続化に最適
素早いデータアクセスが必要なアプリケーションや、Key-Value ペアを簡単に管理したい方、Avgidea KVSをぜひお試しください。
📘 詳細はこちら: https://doc-jp.avgidea.io/kvs
Greenative に新機能をリリースしました
2026.1.16
🤗 Hugging Face との連携
🧠 Safetensors モデルの微調整（ファインチューニング）対応
🦙 Llama 3 のサポート
⚡ GGUF（GPT-Generated Unified Format）への量子化対応
Greenative が Gemma 3・MCP 連携に対応しました
2025.6.17
オープンな生成 AI モデルの構築・運用管理ツールである Greenative（グリーナティブ）で、新たに Gemma 3 のサポートを開始しました。
また、Model Context Protocol（ MCP ）準拠のコンポーネント「greenative.mcp」（グリーナティブ・エムシーピー）と連携することにより、自社で保有するインフラを活用しながら様々なデータベースやストレージに接続することで生成 AI からデータ処理までの一連の処理を全てプライベートな環境で実現できます。
greenative.mcp をリリースしました
2025.4.24
greenative.mcpは、生成 AI（ AI エージェント）と企業データの橋渡しをするMCP サーバーです。これにより、企業のデータを直接操作することなく、生成 AI が Avgidea Data Platform からデータを取得・更新することができます。
PostgreSQL Datasource をリリースしました
2025.4.3
ストレージと PostgreSQL 互換のデータベース（例：Amazon Aurora PostgreSQL）間でシームレスにデータを転送できるようになりました。
さらに、adpy Python パッケージを使えば、PostgreSQL のテーブル行を直接操作する関数を定義することができます。ETL パイプラインやカスタムデータ処理ロジックに最適です。
ADP Tech Guide
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