Studio
LLM（Large Language Model） とは
Large Language Models（LLM）は、大量のテキストデータを基に訓練された人工知能モデルです。これらは自然言語理解と生成に特化しており、テキストベースのタスク、例えば文章作成、会話応答、情報検索、翻訳などに長けています。これらのモデルは文脈を理解し、質問に答えたり、創造的な内容を生成したりする能力があり、教育、ビジネス、エンターテインメントなど多岐にわたる分野で応用されています。また、LLMは継続的に進化し、より正確で洗練された応答を提供するために開発が行われています。
Greenative Studio
Greenative（グリーナティブ）Studio は、Gemma をはじめとするテキスト生成 AI モデルの構築・運用管理に特化したツールです。オンプレミス・仮想環境・バブリック クラウドなど自社が保有する多様なインフラ環境に導入が可能です。
自社が保有するデータを適用し、ベースモデルをファインチューニング（微調整）することで、独自の生成 AI モデルを構築することができます。
現在、下記の商用利用が可能なベースモデルを Greenative Studio 環境で即座に利用が可能です：
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Gemma 4
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Mistral 3
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Nemotron 3.5 Lightning
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Phi 4
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Qwen3 Coder
詳しくはこちら
Chat
ベースモデルまたはファインチューンされたモデルをチャットスレッドに関連付けることで、ユーザーは任意の問い合わせが行えます。
Dataset
任意のテキストファイル群をデータセットとして Greenative に登録することができます。
Build
自社インフラ環境にダウンロードしたベースモデルを元にデータセットを用いて、ファインチューニングを実行し、カスタムモデルを作成できます。
MCP
Greenative Studio にデフォルトでバンドルされている MCP サーバー群を活用することにより、外部データソースへのアクセスやローカルファイルの操作など機能を拡張することができます。
Code
Coding Agent とベースモデルを連携し、外部にソースコードを公開することなく、ローカル環境内のみでバイブコーディングを実現することができます。
Greenative MCP サーバー
Greenative Studio には、デフォルトで複数の MCP サーバーがバンドルされており、ユーザーの任意のタイミングで起動させ、ローカルモデルと連携させることが可能です。
greenative-core
ローカルモデルを拡張するための最も基本的な機能を提供します。ディレクトリ内のファイル一覧の取得、ローカルファイルの読み書き、CSV ファイルの集計などを行うことができます。
greenative-doc
ローカル上に存在する PDF ファイルを docx、pptx、xlsx 形式に変換することができます。
greenative-data（旧 greenative.mcp）
ローカルモデルと企業データを接続するための橋渡し役となります。これによりローカルモデルが社内データの取得・更新が行えます。
自然言語を用いてクラウド上で動作する Greenative Platform （旧 Avgidea Data Platform）を介したファイルや SQL ベースのアクセスが可能です。
greenative-skills
greenative-skills は、Claude Code をはじめとする AI コーディングエージェント向けの拡張モジュールで、生成 AI から Greenative Platform を操作することが可能です。GitHub にモジュールが一般公開されており、AI コーディングエージェントに直接インストールすることができます。
詳細はこちら：
製品の導入・ご購入
弊社製品へご関心いただきありがとうございます。製品のご導入に関するお問合せはこちらからお願い致します。
パブリック・クラウド上での Greenative 環境の構築・運用管理に関しては、弊社に委託いただくことも可能です。
